ML-engineer / NLP-инженер

от 170 000 до 250 000 руб.

Компания "Salebot.pro"

Присоединяйся к Salebot: мы создаём инновационные решения для предпринимателей и компаний, интегрируя передовые технологии и инструменты, делаем процессы продаж быстрыми и эффективными.

Ищем ML-разработчика/NLP-инжернера, который поможет нам создавать и масштабировать решения на базе языковых моделей (LLM), включая обработку текстов, генерацию, извлечение сущностей и построение диалоговых систем. Вам предстоит работать на стыке R&D и продакшена, внедряя ML-решения в реальные продукты.

Стек: Python, PyTorch, PySpark, Hadoop, PyTorch Geometric

Обязанности

Участие во всех этапах ML-разработки: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и сопровождения моделей;

Работать над улучшением метрик качества;

Экспериментировать с новыми DL подходами: на табличных данных(AutoInt, TabM, TabR), на основе последовательностей событий (RNN, Transformers, S4), на графах(GraphSAGE, PytorchBigGraph) и подграфах(GAT, GCN);

Собирать и готовить данные на PySpark кластере.

Требования

• Опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года;
• Опыт разработки и внедрения моделей
• Уверенно программируете на Python (от 3-6 лет), владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, PyTorch и тд);
• Прошли курсы по ML, Теории вероятностей и мат. статистике, нейронным сетям;
• Знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch;
• Умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive;
• Опыт работы с NLP-моделями;
• Хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском;
• Можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub, правильно запустить новый алгоритм;
• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом, если вы:

• Знакомы с PyG;
• Работали с табличными данными в DL. Знакомы с подходами работы с табличными данными, последовательностями табличных данных и графами;
• Уверенно владеете PySpark;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

УСЛОВИЯ

• Работа полностью дистанционная (никаких офисов и т.п.);
• Возможно устройство по ТК или ГПХ;
• Мерчи с уникальным дизайном;
• Высокий доход, а также повышение оплаты труда за рост как специалиста, за новые навыки и скиллы;
• 5/2 с 9:00 до 18:00;
• Испытательный срок – 3 месяца.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя