LLM/RAG Engineer

04 Июля

Партнерские Вакансии

Компания "CodeInside"

Мы аккредитованная IT компания, более 16 лет обеспечиваем полный жизненный цикл программных продуктов и систем — от проектирования до сопровождения, позволяя заказчикам избавиться от низкоэффективной рутины, повышая качество и прозрачность финансовых, административно-управленческих и других процессов.

Что нужно будет делать:

Разрабатывать гибридную ИИ-систему с архитектурой Retrieval-Augmented Generation (RAG). Эта система сочетает два подхода:

• Искать релевантные данные во внешних источниках

• Генерировать точные и полезные ответы с помощью языковых моделей (LLM) на основе найденной информации

Наша цель — создавать интеллектуальную систему поиска и генерации, которая помогает людям решать сложные задачи, предоставляя понятные, точные и безопасные ответы.

Твоими основными задачами будут:

• Разработка и оптимизация гибридной RAG-системы (поиск + генерация)

• Прототипирование и разработка оркестратора процессов (поиск → обработка → генерация ответа)

• Интеграция поисковых модулей (подключение к базам знаний, векторным хранилищам)

• Оптимизация работы с LLM: настройка контекста, фильтрация избыточной информации

• Разработка модуля цензуры для защиты от prompt hacking и контроля корректности выходных данных

• Тестирование решений (JUnit, Mockito, RAGAS)

Ждем от кандидата:

• Отличные знания Java и Spring Framework (Spring Boot, Spring AI, Spring Data)

• Опыт работы с SQL базами данных (Postgres)

• Понимание принципов работы Retrieval-Augmented Generation (RAG) и LLM

• Опыт разработки коммерческих проектов с выводом в production

• Умение проектировать архитектуру решений, писать чистый, тестируемый код

Дополнительными плюсами будут:

• Понимание prompt engineering и работы с LLM

• Опыт работы с системами поиска (ElasticSearch, Vespa, OpenSearch)

• Опыт разработки на других языках (Python, Kotlin)

• Знание современных подходов в области Generative AI и текущих SOTA решений

Что мы предлагаем взамен:

• Конкурентная зарплата и регулярная индексация

• Корпоративное обучение

• Льготные условия на занятия английским языком

• Корпоративный доступ в тренажерный зал (UNI-GYM)

• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня

• Развитую корпоративную культуру (внутренние митапы, праздники, совместные выезды и др.)

• Реферальная программа